Я помню, как мне написали комментарий: запусти, мол, нейронную сеть, и она всё за тебя решит. Хорош аргумент: раз система называется экспертной, значит, эксперта мы можем отправить на пенсию, заменив его машиной ( Read more... )

Всё, о чём мы говорили по поводу дарвиновской модели и искусственного отбора, справедливо и в отношении так наз. алгоритмов глубокого обучения (в частности, многоуровневых перцептронов и пр. заковык ( Read more... )

Здесь.

Настоятельно рекомендую прочесть всем, кто интересуется данной темой.

То, что обычно именуется дарвиновской эволюцией, и так называемые генетические алгоритмы - это две совершенно разные вещи. Грамотные дарвинисты не могут пойти на то, чтобы ввести в свои рассуждения направленность, потому что отсутствие направленности - это их конёк и ( Read more... )

Смысл NFL-теорем заключается в том, что нет какого-то одного "золотого" эффективного алгоритма решения всевозможных задач. Предпочтения (biases) при обучении -- штука отрицательная, но построить эффективный алгоритм на все случаи жизни нельзя. Никакой алгоритм не лучше других в среднем. Тот или иной алгоритм лучше или хуже других на определенном ( Read more... )

Компьютер не создаёт новой информации,
он лишь осуществляет полезную трасформацию уже имеющейся информации.
Леон Бриллюэн, Science and Information Theory, 1956.

Что такое информация и почему она в среднем не возрастает натуралистически (то есть за счёт комбинированного действия случайных и закономерных факторов ( Read more... )